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1. 基于软件多版本演化提取克隆谱系
涂颖, 张丽萍, 王春晖, 侯敏, 刘东升
计算机应用    2015, 35 (4): 1169-1173.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1169
摘要980)      PDF (985KB)(627)    收藏

针对单个版本克隆检测结果不足以体现克隆特征这一问题,从软件多版本中自动提取克隆谱系,获得克隆在软件演化过程中表现出的模式和特征。首先基于克隆代码Token表示及其所在文件名称、函数名称等位置属性,准确映射软件历时演化版本间的克隆代码,进而识别克隆演化模式;然后匹配克隆类ID号,合并所有相邻版本间的映射结果及演化模式信息,得到克隆谱系。同时开发了相应的克隆谱系自动提取工具FCG对6款开源软件进行了测试,发现当前版本中克隆代码平均生命周期占所研究版本总数的70%以上,且大部分没有发生变化,说明大部分克隆能被较好地维护,但也存在少量不稳定的克隆可能导致软件缺陷,需要修改或重构。实验结果表明FCG可高效提取克隆谱系,有助于更好地理解克隆及有针对性地管理克隆。

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2. 基于潜在狄利克雷分配模型预测克隆代码不一致变化的可能
尹丽丽 张丽萍 王春辉 涂颖 刘东升
计算机应用    2014, 34 (6): 1788-1791.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1788
摘要171)      PDF (748KB)(403)    收藏

程序员对源代码的拷贝、粘贴及修改活动会导致软件中出现大量的克隆代码,而在版本的进化过程中,克隆代码的不一致变化是引起程序错误的主要原因,同时会增加维护成本。为了解决该问题,提出一种新的研究方法:首先构建版本间克隆群的映射关系,其次借助潜在狄利克雷分配(LDA)模型提取直系克隆群集主题,最后预测克隆代码不一致变化的可能性。对一款软件的8个版本进行了实验,实验结果的区分度明显,可以有效地预测不一致变化的可能性,评估软件质量和可信性。

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